40. Tipos de datos en MySQL: definición y uso

Los tipos de datos son elementos fundamentales en la definición de una tabla de MySQL. En este capítulo aprenderás sobre los tipos de datos que se pueden utilizar en MySQL, como enteros, decimales, cadenas de texto, fechas y horas, y cómo utilizarlos para definir las columnas de una tabla.


1 comentarios

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Comentarios:

  • Victor Arana Flores

    Victor Arana Flores hace 11 meses Destacado

    Los tipos de datos son importantes para definir la estructura de una tabla en una base de datos MySQL. A continuación, se presentan los tipos de datos más comunes que se pueden utilizar en MySQL:

    • Entero (INTEGER): se utiliza para almacenar números enteros, ya sean positivos o negativos. La longitud del entero se especifica con los parámetros M y D. Si se omite M, se asume una longitud de 11. Si se omite D, se asume un valor predeterminado de 0.
    • Decimal (DECIMAL): se utiliza para almacenar números decimales, ya sean positivos o negativos. La precisión del decimal se especifica con los parámetros M y D. Si se omite M y D, se asume una precisión predeterminada de 10,0.
    • Cadena de texto (VARCHAR): se utiliza para almacenar cadenas de texto de longitud variable. La longitud de la cadena se especifica con el parámetro M. Si se omite M, se asume una longitud máxima de 255 caracteres.
    • Texto (TEXT): se utiliza para almacenar cadenas de texto de longitud variable. A diferencia de VARCHAR, no hay una longitud máxima predefinida para el campo.
    • Fecha (DATE): se utiliza para almacenar fechas en formato YYYY-MM-DD.
    • Hora (TIME): se utiliza para almacenar horas en formato HH:MM:SS.
    • Fecha y hora (DATETIME): se utiliza para almacenar fechas y horas en formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.
    • Booleano (BOOLEAN): se utiliza para almacenar valores verdaderos o falsos (1 o 0).

    Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de datos que se pueden utilizar en MySQL. Es importante elegir el tipo de datos adecuado para cada columna de la tabla para asegurarse de que los datos se almacenen correctamente y se puedan recuperar de manera eficiente.